LDS: ChatGPT & CLOUD AI for AWS

Bigdata와 Cloud AI에 산업이 주목받음에 따라, AWS Cloud AI/ChatGPT에는 어떤 기능들이 있고, 어떤 업무에 활용할 수 있으며, 업무에 어떻게 적용할 수 있을지를 고민하고 PoC한 내용에 대한 DevOps3팀의 LDS 영상입니다.

현재 인프라 구축은 엔지니어를 중심으로 이루어지고 있지만, 향후 기술 발전의 To-Be 모델은 시나리오 작가(Prompt Director), 즉 엔지니어가 아닌 인력 중심에서의 시스템 개발 설계가 이루어질 수 있다고 합니다.

[학습 대상자]
– AWS기반 ChatGPT 적용 시나리오가 궁금한 기술직군
– 기술 트렌드를 알고 싶은 영업직군 및 임직원들

[Framework]
1.사업에 적용 가능한 시나리오
2.시현
3.아키텍처

> ChatGPT
– 시나리오: ChatGPT를 활용한 업무 효율화
– 시연
– 결론 도출

> Amazon Lookout for Metrics
– 시나리오: 데이터 셋 이상감지, 모니터링
– 아키텍처 리뷰
– 시연 화면 캡처
– 결론 도출

> Amazon Comprehend
– 시나리오 (1) 제품 리뷰 인덱싱 및 검색
– 시나리오 (2) Personally Identifiable Information(PII) 식별하고 수정 기능
– 사용사례를 위한 시연 화면
– 아키텍처(S3-Lambda) 리뷰

> Amazon Lex
– 시나리오: 개발자를 위한 데이터 간편화 서칭 챗
– 아키텍처 리뷰
– 시연 아키텍처
– 결론 도출

> Amazon Codeguru
– 시나리오: CI/CD
– 아키텍처 리뷰
– 시연 화면 캡처
– 결론 도출: 기존의 솔루션과의 차이, APP 성능측정