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Week 01 10
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TerramEarth Case Study 01 minLecture1.1
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Mountkirk Games Case Study 05 minLecture1.2
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JencoMart Case Study 05 minLecture1.3
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Dress4Win Case Study 10 minLecture1.4
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001-010 30 minLecture1.5
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001-010 10 questionsQuiz1.1
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011-020 21 minLecture1.6
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011-020 10 questionsQuiz1.2
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021-030 25 minLecture1.7
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021-030 10 questionsQuiz1.3
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Week 02 10
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Week 03 11
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081-090 23 minLecture3.1
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081-090 10 questionsQuiz3.1
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091-100 28 minLecture3.2
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091-100 10 questionsQuiz3.2
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101-110 22 minLecture3.3
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101-110 10 questionsQuiz3.3
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111-120 29 minLecture3.4
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111-120 10 questionsQuiz3.4
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Dress4Win Case 2Lecture3.5
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121-130 30 minLecture3.6
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121-130 10 questionsQuiz3.5
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Week 04 5
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TerramEarth Case Study 2 05 minLecture4.1
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Mountkrik Games Case 2 05 minLecture4.2
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131-140 29 minLecture4.3
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131-140 10 questionsQuiz4.1
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V14.75 30 questionsQuiz4.2
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1 Comment
#53은 제가 답안을 B로 업데이트 했었는데요, 말씀하신대로 두가지가 모두 가능하지만, 문제에서 데이터의 이상치를 감지하는 것이 더 목적에 부합한다고 생각되어 Dataprep이 답일 확률도 높다고 생각됩니다. 참고 부탁드리겠습니다. 🙂