[러닝메이트]AI 기반 이상 탐지, Prophet 알고리즘으로 시작하기 by Learning Machine

2024년 Data+AI 러닝메이트 우수팀「Learning Machine」팀의 LDS!

✅ 일시: 2025년 2월 13일(목) 15:00

✅ 대상: 전사 베스피니어

✅ 내용: AI기반 이상 탐지-Prophet 알고리즘으로 시작하기

✅ 발표자: 김동문(SRE 2팀) / 실습 by 유재현(SRE 2팀)

✅ 목차

1.AI 기반 이상 탐지 연구 배경
-기존 임계값 기반 모니터링의 한계
-Prophet 알고리즘 개요

2.시계열 데이터 분석 및 예측 개념
-Prophet 알고리즘의 특징 및 장점
-데이터 수집 및 분석 과정

3.Kaggle 데이터셋 활용
-API를 통한 실시간 데이터 수집 및 저장 시스템 구축
-Prophet을 활용한 이상 탐지 기법

4.Twitter S-H-ESD 알고리즘을 활용한 이상치 검출
-중앙값 편차(MAD)를 활용한 이상 탐지
-실제 서비스 적용 사례

5.서비스 호출량 모니터링
-DB 연결 장애 감지
-CPU 사용률 급증 탐지

6.실습 (Google Colab 활용)
-삼성전자 주식 데이터 예측 실습
-서비스 호출량 데이터 예측 실습

✅ 참고자료:

실습자료: Anomaly Detection Hands-On
https://drive.google.com/drive/folders/1zniVbFzE3LpOAPGIi–EIwm-AVTZVnUDhttps://github.com/easyooops/cloud-wiz-fmops