- 4 Sections
- 26 Lessons
- 10 Weeks
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- 필수사항 및 사전 작업1
- ML 개념18
- 2.1머신러닝 소개3 Minutes
- 2.2ML 문제로 표현하기15 Minutes
- 2.3ML로 전환하기20 Minutes
- 2.4손실(Loss) 줄이기60 Minutes
- 2.5Tensorflow 첫걸음60 Minutes
- 2.6일반화(Generalization)15 Minutes
- 2.7학습 및 테스트 세트25 Minutes
- 2.8검증(Validation)40 Minutes
- 2.9표현(Representation)65 Minutes
- 2.10특성교차70 Minutes
- 2.11정규화: 단순성40 Minutes
- 2.12로지스틱 회귀20 Minutes
- 2.13분류90 Minutes
- 2.14정규화: 희소성45 Minutes
- 2.15신경망 소개55 Minutes
- 2.16신경망 학습40 Minutes
- 2.17다중 클래스 신경망50 Minutes
- 2.18임베딩80 Minutes
- ML 엔지니어링4
- ML 실무활용 사례3
머신러닝 소개
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