[SageMaker 교육] 제3탄. AWS SageMaker의 다양한 Features들에 대한 소개
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Data+AI 러닝메이트 「셋이지메이커」팀이
매월 전사에 제공하는 AWS SageMaker 교육
제 3탄 AWS SageMaker의 다양한 Features들에 대한 소개
✅ 교육 일시: 7월 11일(목) 19시~21시
✅ 교육 대상: 전사 베스피니어
✅ 교육 장소: 15F 새턴 & 구글밋
<24년 AWS SageMaker 연간 교육 주제/일정>
제1탄. AWS SageMaker 소개 및 구축 사례 (5/9)
제2탄. AWS SageMaker의 인프라/보안 및 AWS 서비스 연동 소개 (6/13)
제3탄. AWS SageMaker 의 다양한 Features 들에 대한 소개 (07/11)
제4탄. AWS SageMaker 의 전처리, 훈련 및 추론 이해 (08/08)
제5탄. AWS SageMaker 의 추론 (실시간/배치) 이해 (09/12)
제6탄. AWS SageMaker 의 분산학습, JumpStart, LLM 이해 (10/10)
제7탄. AWS SageMaker 의 Custom Docker 활용 이해 (11/07)
제8탄. AWS SageMaker 의 MLOps 이해 (12/12)
Course Features
- Lectures 2
- Quizzes 0
- Duration 2 hours
- Skill level All levels
- Language Korean
- Students 5
- Certificate No
- Assessments Yes
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[1차시] AWS SageMaker Studio의 Machine Learning 개발 환경 & Features
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[2차시] AWS SageMaker Features